搜索资源列表
clahe
- 自适应直方图均衡算法，因为是从局部入手，所以图像增强效果显著。-This programme introduces an algorithm of adaptive histogram equipoise.And the effect of the enhancement is obvious because it begins from the part of the image
GetImageFromVideo
- 使用DirectShow功能实现的从视频中采集图像的程序，可以按频率、累计数量或视频内容的变化显著程序为依据，自动采集和保存图像。也可以作为使用摄像头的采集功能进行视频、图像处理的一般程序框架。供没有DirectX开发经验，但需要相应功能的图像处理、模式识别、计算机视觉等方向的算法研究人员作为工具使用。在Visual Studio 2005环境开发。如果不是作为编程框架使用，则需要Intel OpenCV(开源)视觉库的支持。-execution functions of the video i
matlab
- ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理，极大缩短了搜索图像阈值计算时间，与传统的枚举法Otsu方法相比,在计算时间上具有显著的优点(OSTU threshold image segmentation algorithm for image segmentation Ostu optimal threshold optimization process, greatly reduces the search image thresholding computation t
MSTSaliency-mex
- 基于最小生成树实现的显著性目标实时检测，是文章Real-Time Salient Object Detection with a Minimum Spanning Tree的源码(The real-time detection of salient target minimum spanning tree based on Real-Time Salient Object Detection is the with a Minimum Spanning Tree source code)
CmCode-master
- 很多显著性检测的算法，来自CMm的网站，包含matlab以及opencv；(This solution contains source code from Ming-Ming Cheng's research projects. Please refer to the project page for more source code and research data: http://mmcheng.net/ The source code is for educational a
saliency
- 可以实现对图像显著性的检测，它是基于opencv完成的(It enables the detection of image saliency and it is done based on opencv.)
1
- 通过对RGB到LAB颜色空间的转换，从而实现对图像显著性检测。(Through the RGB to LAB color space conversion, in order to achieve the image saliency detection.)
SaliencyFilters-master
- 通过直接结合各种多图像显著图和单图像显著图来生成最终的共显着性图(The final co-saliency map is generated by directly combining various multi-image saliency maps and single-image saliency maps.)
SR
- 《Saliency Detection: A Spectral Residual Approach》是上交高材生侯晓迪在07年的CVPR上发表的一篇论文。这篇文章提出了一个图像视觉显著性的简单计算模型。(Saliency Detection: A Spectral Residual Approach)
caffe-cvpr
- 显着区域检测是计算机视觉中长期存在的问题。它旨在找到最能吸引人眼睛注意的图像中的像素或区域。准确和可靠的显着性检测可以从视觉追踪和识别到图形图像处理等众多任务中受益。例如，成功的对象检测算法有助于自动图像分割，更可靠的对象检测，有效的图像缩略和重定位(Significant regional detection is a long-term problem in computer vision. It aims to find the pixels or regions of the most
caffeine
- 现有的显着性检测方法使用图像作为输入，并且对前景/背景相似性，复杂背景纹理和遮挡敏感。我们探讨了使用光场作为显着性检测的输入的问题。(Existing saliency detection approaches use images as in-puts and are sensitive to foreground/background similari-ties, complex background textures, and occlusions. We ex-plore the pro
C++实现
- 显着区域检测是计算机视觉中长期存在的问题。它旨在找到最能吸引人眼睛注意的图像中的像素或区域。(Significant regional detection is a long-term problem in computer vision. It aims to find the pixels or regions of the most attractive image.)
dark_enhance
- 这个算法主要用于雾天下的图像处理，效果显著。(It is mainly used in the image processing of fog world, and the effect is remarkable.)
Retinex综合
- 视频处理检测物体 图像处理改进去雾效果更加显著。。。。。。(Video processing to detect objects)
中心先验
- 显著性检测 中心先验,可以使用该代码实现图像的中心先验检测(saliency detection-center prior, which can use this code to estimate the location of salient object)
saliencydetection
- 对图像的内容分析，进行显著性信息检测，得到深度内容(The content analysis of the image, the significance information detection, the depth content.)
multiframe
- 一次性将一个文件夹的图像进行谱残差显著性检测，然后保存到指定文件夹。(The image of a folder is detected for spectral residual saliency at one time, and then saved to the specified folder.)
saliency detection
- saliency detection 图像显著性检测 检测图像中的显著性信息，matlab代码
基于直方图均衡化，暗通道先验，retinex方法的数字图像去雾matlab程序集合
- 一个关于图像去雾的基本算法代码的超强整合，每一行（划重点）代码都有详细而好懂的注释，全部都是m文件，另外还有许多测试图例，从浓雾到薄雾都有。暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。另外附带相应根据上述代码编写的GUI设计的m文件
高性能计算自选题目实验报告
- 对于一副图像，比如8000*5333分辨率，我们在处理时，通常思路是从第1个像素开始，一直计算到最后一个像素。其实，目前不论手机还是个人电脑，处理器都是多核。那么完全可以将整副图像分成若干块，比如cpu为4核处理器，那么可以分成4块，每块图像大小为2000*5333，这样程序可以创建4个线程，每个处理器执行一个线程，每个线程处理一个图像块。虽然这样操作后，运算速度不会显著提升4倍，因为线程创建、释放、上下文切换都要耗些时间。但运算速度还是将明显提升，一般4核 vs 1核，运算时间将降低一半。(F